AQUALEARN - Deep learning-based digital twins for real time anomaly detection in water supply systems

AQUALEARN visa desenvolver/demonstrar a aplicação de gémeos digitais baseados em aprendizagem automática para detetar anomalias (roturas, obstruções) em sistemas de abastecimento. A metodologia inclui deteção/classificação de anomalias usando monitorização contínua e localização/quantificação usando registos de pressão.

Equipa de investigação